挖掘这些关系是知识图谱的“特长”,知识图谱可根据覆盖的领域进行垂直研究,尤其在金融投资这种专业度比较高的领域。
在人工挖掘和管理这些关系的过程中,投资者可能会遗漏的有价值的信息,Datayes!萝卜投资提出了两种解决思路:
产业链上,中国汽车零部件企业已超过10万家,并基本实现了1500种部品的覆盖。抛开外生政策面的影响,汽车产业链条上的商业逻辑关系已日益成熟和清晰。
在Datayes!萝卜投资的知识图谱中,金年会app,涉及汽车行业的上游指标包括原材料(钢铁、玻璃、铝、铜等)、汽车零部件(轮胎、内燃机、工业机器人设备等),中游指标包括汽车生产制造及整合,同时,面向消费市场的终端环节,将上市公司划分为生产类、销售类两类进行投研体系的搭建。
汽车整车与零部件的上下游存在相互促进的依赖关系,汽车零部件的利润水平受到原材料价格和整车厂商价格变动的影响。
比如,如果上游的钢材价格波动加大,会加剧下游整车制造商的竞争,这也会倒逼零部件厂商不断加强技术创新,以提高产能和质量,降低成本。
百年汽车工业,老树也会开新花。汽车行业的外延也随着时代发展和技术进步不断扩展,比如养护维修、汽车共享、汽车金融、新能源汽车等概念也成为衡量汽车市场发展必不可少的因素。
在汽车行业下游的消费市场,经销商们会控制不同地区的销售网络,其销售网络的覆盖和销售能力会对上游的汽车生产商产生直接影响。
点击平台上的公司名称进行跳转,进而通过相关公司的基本情况研判汽车行业的销售状况和汽车市场潜力。
在知识图谱中的“研究数据”板块,根据汽车产品种类,我们别具特色地细分了汽车厂商的产销数据,更加精细化地为研判个股基本面,提供了支撑。
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立足于“基本面+量化”的投研路径,萝卜投资构建了基于宏观和产业链视角的行业基本面分析框架,从行业景气度、市场趋势强度、估值和拥挤度等多维度综合刻画了行业的投资性价比。
Datayes!行业景气度实时反映了行业基本面的动态变化,市场趋势强度则反映了市场对行业基本面变化的反馈情况,坚实的行业基本面是获取投资收益的基础,结合市场对行业基本面的认可程度,二者共同决定了投资一个行业的胜率情况。
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